Zgodnie z tym, co ogłosiliśmy podczas finałów Sezonu 1, po raz pierwszy będziemy oferować Spojrzenie na dane dotyczące Sezonu 1 Roku 2. Aby lepiej zrozumieć, o co chodzi, poprosiliśmy Geoffroya Moureta, analityka danych gry pracującego nad Rainbow Six Siege, o wprowadzenie nas w serię Spojrzenie na dane i poinformowanie nas, w jaki sposób gracze mogą te informacje wykorzystać.
R6: Czym zajmują się analitycy przy Rainbow Six Siege?
Geofroy Mouret: Analitycy pracują z rozmaitymi zespołami produkcyjnymi R6 w celu zebrania danych z gry i odkrycia cennych informacji poprzez analizę tych danych. To my wiemy, jaki jest procent zwycięstw konkretnych Operatorów, jakie są ulubione skórki, ale mamy też dostęp do znacznie bardziej szczegółowych statystyk – na przykład ile razy dziennie Montagne pada ofiarą strzelających do niego kolegów z drużyny.
R6: Czym jest seria Spojrzenie na dane?
GM: Widzimy, jak bardzo społeczność spragniona jest zaawansowanych statystyk dotyczących naszej gry - zamiast więc publikować pojedyncze liczby, pomyśleliśmy że bardziej spodoba się wam nieco bardziej kompletne spojrzenie na całość. Dlatego właśnie z radością przedstawiamy pierwszy odcinek naszego Spojrzenia na dane..
Co sezon będziemy patrzeć na to, co się wydarzyło pomiędzy uaktualnieniami na podstawie rozmaitych metryk. Prawdopodobnie nie będziemy w stanie odpowiedzieć na wszystkie wasze pytania, dlatego też podarujemy wam fragment naszej bazy danych, dzięki czemu będziecie mogli pokopać głębiej.
Czym zajmują się analitycy przy Rainbow Six Siege?
GM: Podczas naszego pierwszego Spojrzenia na dane damy wam trzy różne pliki, których możecie dowolnie używać, w zależności od tego, jak dobrzy jesteście w opracowywaniu danych lub też, jak głęboko chcecie je analizować
-
dataDump_s5_summary_operator_loadout.csv (39Mo)
- Statystyki: operator/poziom umiejętności/ wyposażenie
- Wyposażenie to broń podstawowa, dodatkowa oraz gadżet dodatkowy
- Pozwala na wyliczenie procentu zwycięstw, procentu wybieranych Operatorów oraz proporcji zabici/zgony
- Liczba wygranych rund (nbWins)
- Liczba zabitych (nbKills)
- Liczba zgonów (nbDeaths)
- Liczba rozegranych rund (nbPicks)
-
dataDump_S5_summary_objectives.csv (767Mo)
- Statystyki: cel/Operator
- Wyposażenie nie jest dołączone
- Pozwala na wyliczenie wybieranych celów oraz proporcji zwycięstw do porażek
- Podzielone na: cele/mapa/tryb gry
-
dataDump_S5.csv (19.3Go)
- Szczegółowe dane dotyczące rozegranych rund
- Ostrożnie, ten plik jest niezwykle duży i powinni go używać ludzie przyzwyczajeni do pracy z takimi zestawami danych
- Pozwala na zebranie informacji o dodatkach do broni, składach drużyn, kontrach, czasie gry, warunkach zwycięstwa…
Ten ekstrakt to próbka z meczów rankingowych Sezonu 1 Roku 2. Zawiera jedną linię na: rundę/gracza z następującymi informacjami:
Mecz
- dateId: Data meczu (yyyymmdd)
- platform: PC / Xbox One / PS4
- gamemode: Bomba / Zabezpieczenie / Zakładnik
- mapname: Nazwa mapy
Runda
- dateId: Data meczu (yyyymmdd)
- winRole: Drużyna wygrywająca rundę (Atak / Obrona)
- endRoundReason: Warunek zwycięstwa (Wyeliminowanie przeciwników / Rozbrojenie bomby…)
- roundDuration: Czas trwania rundy w sekundach
Gracz (na rundę)
- clearanceLevel: Poziom uprawnień gracza w tym meczu
- skillRank: Ranga gracza w tym meczu (Miedź / Brąz/…)
- endRoundReason: Warunek zwycięstwa (Wyeliminowanie przeciwników / Rozbrojenie bomby…)
- role: Rola gracza w tej rundzie (Atak / Obrona)
- operator: Operator gracza w tej rundzie
- hasWon: Wskazuje, czy gracz wygrał tę rundę (1 to zwycięstwo, 0 to przegrana)
- nbKills: Liczba zabójstw dokonanych przez gracza w tej rundzie
- isDead: Wskazuje, czy gracz zginął w tej rundzie
- primaryWeapon: Broń podstawowa wybrana przez gracza w tej rundzie
- primaryWeaponType: Typ broni podstawowej
- primarySight/primaryGrip/primaryUnderbarrel/primaryBarrel: Dodatki do broni podstawowej
- Analogiczne dane dla broni dodatkowej
- SecondaryGadget: Gadżet dodatkowy dla tego Operatora
R6: Czy to wszystkie dane, którymi dysponujemy?
**GM: **To nie wszystkie dane, które mamy do dyspozycji, ale wydaje nam się, że daliśmy wam dość dużo informacji, aby zaspokoić waszą ciekawość. Wiemy, że w naszej społeczności mamy wielu utalentowanych graczy, którzy dokonają niezwykłych rzeczy na tym zbiorze danych. Mamy nadzieję, że odkrywając zaskakujące wzory i zależności w Rainbow Six Siege będziecie bawić się równie dobrze, jak my.
W jaki sposób gracze powinni wykorzystywać te dane?
**GM: **Jak tylko chcą. Ten zbiór danych ma być zabawą dla naszej społeczności. Chcielibyśmy jednak przypomnieć, aby patrzeć na te dane z pewną nieufnością. Gdy pracujemy z projektantami gry, jednym z naszych najważniejszych zadań jest dbanie o to, aby korzystać z danych precyzyjnie odpowiadających ich potrzebom. Analiza danych to przede wszystkim kontekst i można mieć najbardziej zaawansowany model na świecie, który okaże się bezużyteczny, bo jego wyniki mogą się okazać całkowicie stronnicze.
Przykład: Gdy pracujemy nad danymi na temat wybierania konkretnego Operatora, zwykle rozdzielamy graczy według rang umiejętności, aby unikać agregowania danych z różnych zakresów. Mamy mnóstwo przykładów, które pokazują, jak gra zmienia się wraz z rangami, platformami, playlistami i tak dalej. Widać, że Fuze jest często wybierany w Miedzi, ale zupełnie nieobecny w Diamencie, a Bandit jest bardziej popularny w Diamencie niż w Srebrze.
Jak byli wybierani Fuze (po lewej) i Bandit (po prawej) według rang w najnowszej aktualizacji (PC, tryb rankingowy)
Mimo że ten ekstrakt danych jest całkiem duży, pamiętajcie, że Siege to złożona gra, która wymaga wielu informacji w celu osiągnięcia istotnych rezultatów. Na przykład niektórzy z was zapewne będą chcieli sprawdzić dokładne wydarzenia, takie jak parametr z/z Tachanki dla graczy diamentowych w pokoju do liczenia pieniędzy na mapie Klub, na Xboxie One, a na dodatek tylko wtedy, gdy walczy przeciwko niemu Blitz, a u jego boku Doc i Bandit ze strzelbami. Ale prosimy pamiętać, że wyciąganie wniosków na podstawie takich rzadkich, wyizolowanych wydarzeń może być trudne.
Mógłbym cały dzień opowiadać o innych pułapkach i niebezpieczeństwach dotyczących nieprawidłowego używania danych (nawet nie zaczynajmy mówić o celności broni), ale zwykle w tym momencie ludzie zaczynają się nudzić i po prostu interesują ich wyniki. A więc zobaczmy, co się wydarzyło w tym sezonie!
Pobierz dane
Pełen zestaw (uwaga: wyłącznie dla użytkowników z doświadczeniem w zapytaniach i pracy z bazami danych. Uwaga- ten plik zajmuje 19 GB)
