Introduction à l'étude de données : statistiques de Velvet Shell

Comme annoncé lors de la finale de la saison 1, nous allons proposer une étude de données inédite pour les statistiques de la saison 1 de la 2e année. Comme annoncé lors de la finale de la saison 1, nous allons proposer une étude de données inédite pour les statistiques de la saison 1 de la 2e année. De façon à approfondir à un peu plus le sujet, nous avons demandé à Geoffroy Mouret, analyste de l'intelligence du jeu sur Rainbow Six Siege, de bien vouloir nous présenter cette série sur l'étude de données et de nous expliquer comment les joueurs vont pouvoir en faire l'usage.

R6 : Que font les analystes sur Rainbow Six Siege ?

Geoffroy Mouret: Les analystes collaborent avec différentes équipes travaillant sur R6 de façon à regrouper des données sur le jeu, puis étudient celles-ci pour en extraire des informations utiles. C'est nous qu'il faut consulter pour connaître le ratio de victoires des agents, les skins d'armes préférées des joueurs, ou d'autres statistiques encore plus détaillées, comme le nombre de fois en moyenne où Montagne se fait tuer par un coéquipier chaque jour.

R6: Parlez-nous de cette série sur l'étude de données...

GM: Nous avons constaté que la communauté avait soif de statistiques avancées sur le jeu, et plutôt que de lui fournir des points distincts, nous avons préféré lui proposer une vision complète. C'est pourquoi nous sommes ravis de présenter ce premier épisode de notre série sur l'étude des données !

Chaque saison, nous reviendrons sur tout ce qui s'est passé patch après patch en analysant différentes données. Et puisque nous ne pourrons sans doute pas répondre à toutes vos questions, nous allons également vous donner accès à certaines données que vous pourrez étudier vous-même.

R6: Que font les analystes sur Rainbow Six Siege ?

GM: Pour cette première étude de données, nous souhaitons présenter trois fichiers que les joueurs pourront utiliser, selon leur niveau de maîtrise en matière de recherche de données, ou le degré d'intérêt qu'ils peuvent porter à celles-ci :

• dataDump_s5_summary_operator_loadout.csv (39 Mo)

  • Statistiques par agent, par niveau, par équipement
  • Inclus dans l'équipement : arme principale et secondaire, gadget secondaire
  • Permet de calculer les ratios de victoires, de choix et de victimes/morts.
  • Nombre de manches gagnées (nbWins)
  • Nombre de victimes (nbKills)
  • Nombre de morts (nbDeaths)
  • Nombre de manches jouées (nbPicks)

• dataDump_S5_summary_objectives.csv (767 Mo)

  • Statistiques par lieu d'objectif, par agent
  • Équipement non inclus
  • Permet de calculer les choix d'objectifs et le taux de victoires.
  • Divisé selon différents lieux d'objectifs par carte et par mode

• dataDump_S5.csv (19,3 Go)

  • Extrait détaillé des manches jouées
  • Attention, ce fichier est très lourd et ne doit être utilisé que par des personnes habituées à traiter de genre de données !
  • Permet d'obtenir plus d'informations sur les accessoires, la composition des équipes, les contres, le temps de jeu, les conditions de victoire, etc.

L'extrait est un échantillon des matchs classés de la saison 1 de la 2e année. Il contient une ligne par manche et par joueur, avec les informations suivantes :

Match

• dateId : date du match (aaaaMMjj)
• platform: PC / XOne / PS4
• gamemode : Bombe / Sécurisation / Otage
• mapname : nom de la carte

Manche

• dateId : date du match (yyyyMMdd)
• winRole : équipe ayant remporté la manche (Assaut/Défense)
• endRoundReason : condition de victoire (adversaires éliminés, bombe désamorcée, etc.)
• roundDuration : durée de la manche en secondes

Player (per round)

• clearanceLevel : niveau d'habilitation du joueur pour ce match
• skillRank : rang du joueur pour ce match (Cuivre/Bronze/etc.)
• endRoundReason : condition de victoire (adversaires éliminés, bombe désamorcée, etc.)
• role : rôle du joueur pour cette manche (Assaut/Défense)
• operator : agent choisi par le joueur pour cette manche
• hasWon : indique si le joueur a remporté cette manche (1 = victoire, 0 = défaite)
• nbKills : nombre de victimes faites par le joueur pour cette manche
• isDead : indique si le joueur est mort au cours de cette manche
• primaryWeapon : arme principale choisie par le joueur pour cette manche
• primaryWeaponType : type de l'arme principale
• primarySight/primaryGrip/primaryUnderbarrel/primaryBarrel : accessoires de l'arme principale
• Même chose pour l'arme secondaire
• SecondaryGadget : gadget secondaire pour cet agent

R6 : C'est toutes les données dont nous disposons ?

**GM: **Non, mais voilà qui devrait déjà satisfaire votre curiosité ! Nous savons que notre communauté compte des membres de grand talent, qui ne manqueront pas de découvrir des choses incroyables, et nous espérons que vous vous amuserez autant que nous en tombant sur des habitudes étranges ou des cas surprenants dans Rainbow Six Siege.

R6 : Comment les joueurs peuvent-ils exploiter ces données ?

**GM: **Comme ils le souhaitent ! Nous proposons ces données pour permettre à la communauté de s'amuser un peu. Toutefois, n'oubliez pas non plus qu'elles ne sont pas à prendre au pied de la lettre ; l'une de nos tâches les plus importantes, lorsque nous travaillons avec des concepteurs, consiste à nous assurer que nous utilisons bien des données en lien avec le domaine concerné. L'analyse de données ne peut pas se faire hors contexte, et même le modèle le plus avancé au monde ne vous servira à rien si vos résultats ne sont pas objectifs.

Par exemple, pour analyser le choix des agents, nous divisons généralement les joueurs par rang, de façon à éviter de compiler des métaparties différentes. Il existe de nombreux exemples montrant la façon dont le jeu change selon le rang, la plateforme, la sélection, et bien d'autres choses encore. Vous pouvez voir ci-dessous que si Fuze est souvent choisi en rang Cuivre, il est délaissé en Diamant, tandis que Bandit est plus populaire en Diamant qu'en Argent.

Ratio de choix pour Fuze (gauche) et Bandit (droite) par rang pour le dernier patch (PC - Matchs classés)

Bien que cet extrait soit volumineux, n'oubliez pas que Siege est un jeu complexe, qui requiert de nombreuses données pour fonctionner comme il le fait. Par exemple, certains d'entre vous auront l'idée d'aller jeter un oeil à des événements très spécifiques, comme le ratio victimes/morts de Tachanka pour les joueurs Diamant dans la salle des recettes de Club House sur Xbox One face à Blitz et en équipe avec Doc et Bandit équipés de fusils à pompe... Mais gardez bien à l'esprit qu'on peut difficilement tirer des conclusions avec des cas aussi isolés.

Je pourrais parler longtemps des autres pièges et dangers liés à une mauvaise utilisation des données (ne me lancez pas sur la précision des armes !), mais c'est généralement là que les gens commencent à s'ennuyer et me réclament leurs résultats. Alors il est temps de découvrir ce que cette saison nous a réservé !

Télécharger les données

Données d'équipement des agents

Données des objectifs

Paquet complet (attention : à réserver aux personnes habituées aux programmes de requêtes ou de bases de données ; 19 Go)