Tras el anuncio en las finales de la Temporada 1, vamos a presentar por primera vez una serie de Revisión de Datos para las estadísticas de la Temporada 1 del Año 2. Tras el anuncio en las finales de la Temporada 1, vamos a presentar por primera vez una serie de Revisión de Datos para las estadísticas de la Temporada 1 del Año 2. Para profundizar en el tema, pedimos a Geoffroy Mouret, analista de información de juego en Rainbow Six Siege, que nos presente la serie Revisión de Datos y nos cuente más detalles cómo los usuarios pueden usar esta información.
R6: ¿Qué hace un analista en Rainbow Six Siege?
Geoffroy Mouret: Los analistas trabajamos con los diferentes equipos de producción de R6 para recopilar información y ayudarles a extraer conclusiones valiosas a través del análisis de los datos. Somos los que decimos qué hacer con los agentes y su relación de victorias/muertes, o qué skins gustan más, o damos estadísticas más detalladas, como el número de veces que Montagne muere cada día en asesinato de equipo.
R6: ¿Qué es la Serie Repaso de Datos?
GM: Vimos que la comunidad quería conocer todos los detalles estadísticos sobre el juego, y en lugar de dar al jugador datos puntuales sobre algunos aspectos, pensamos que disfrutaría con una visión más completa. Por eso nos alegra presentar el primer episodio de nuestra serie Revisión de Datos. Cada temporada analizaremos las estadísticas de las partidas, actualización tras actualización, revisando diferentes aspectos y medidores. Y, como seguramente no responderemos con ello a todas sus preguntas, les daremos acceso a un conjunto más amplio de datos para que puedan profundizar en la información cuanto quieran.
R6: ¿Qué hace un analista en Rainbow Six Siege?
GM: GM: En nuestra primera Revisión de Datos, queremos darles tres archivos diferentes que pueden usar, dependiendo del nivel de experiencia que tengan en el análisis de datos o de cuánto quieran profundizar en ellos:
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dataDump_s5_summary_operator_loadout.csv (39Mo)
- Estadísticas por agente, por nivel de habilidad, por equipamiento
- El equipamiento incluye armas principales, secundarias y dispositivo secundario
- Permite computar la relación de victorias, elecciones habituales y relación asesinato/muerte
- Número de rondas ganadas (nbWins)
- Número de asesinatos (nbKills)
- úmero de muertes (nbDeaths)
- Número de rondas jugadas (nbPicks)
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dataDump_S5_summary_objectives.csv (767Mo)
- Estadísticas por localización de objetivo y por agente
- Equipamiento no incluido
- Permite computar las selecciones de objetivo y la relación de victorias
- Repartidas en diferentes localizaciones de objetivos por mapa y modo de juego
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dataDump_S5.csv (19.3Go)
- Resumen detallado de rondas jugadas
- Atención, este archivo es de gran tamaño y debería ser utilizado por usuarios habituados a este tipo de bases de datos
- Permite obtener más información sobre accesorios, combinaciones de equipo, contadores, tiempo de juego, condiciones de victoria…
El resumen es un ejemplo de partidas igualadas de la Temporada 1 del Año 2. Contiene una línea por ronda y por jugador, con esta información:
Partida
- dateId: Fecha de la partida (aaaMMdd)
- platform: PC / XOne / PS4
- gamemode: Bomba/Asegurar zona/Rehén
- mapname: Nombre del mapa
Ronda
- dateId: Fecha de la partida (aaaMMdd)
- winRole: Equipo que ha ganado la ronda (ataque/defensa)
- endRoundReason: Condición de victoria (enemigos eliminados, bomba desarmada…)
- roundDuration: Duración de la ronda en segundos
Player (per round)
- clearanceLevel: Nivel de seguridad del jugador para esa partida
- skillRank: Clasificación del jugador para esa partida (cobre, bronce, etc.)
- endRoundReason: Condición de victoria (enemigos eliminados, bomba desactivada…)
- role: Rol del jugador para esa ronda (atacante, defensor)
- operator: Agente que eligió el jugador para esa ronda
- hasWon: Indica si el jugador ganó esa ronda (1 para victoria, 0 para derrota)
- nbKills: Número de asesinatos realizados por el jugador en esa ronda
- isDead: Indica si el jugador murió en esa ronda
- primaryWeapon: Arma principal elegida por el jugador en esa ronda
- primaryWeaponType: Tipo de arma principal
- primarySight/primaryGrip/primaryUnderbarrel/primaryBarrel: Accesorios para el arma principal
- Los mismos datos para el arma secundaria
- SecondaryGadget: Accesorio secundario para ese agente
R6: ¿Esos son todos los datos que tenemos?
**GM: **No, tenemos más información a nuestra disposición; sin embargo, creo que hay bastantes datos para satisfacer su curiosidad. Sabemos que hay algunos miembros de nuestra comunidad muy preparados, capaces de encontrar cosas asombrosas, y esperamos que ustedes se diviertan tanto como nosotros revelando patrones de comportamiento o hechos curiosos sobre Rainbow Six Siege.
R6: ¿Cómo deben usar los datos nuestros jugadores?
**GM: ** Como quieran. Ofrecemos los datos para que la comunidad se divierta con ello. Sin embargo, les recordamos que estos datos tienen que consumirse “con un poquito de sal”. Una de nuestras tareas más importantes al trabajar con los diseñadores del juego, es asegurarnos de que usamos los datos relevantes para sus necesidades específicas. El análisis de datos se basa en el concepto; puedes tener el modelo de captura de información más avanzado del mundo, pero no sirve de nada si los resultados están sesgados.
Por ejemplo, cuando trabajamos con la relación de selección dividimos a los jugadores en función de su rango de habilidad, para evitar unir diferentes metagames. Hay muchos ejemplos que demuestran que el juego cambia entre un rango y otro, entre las plataformas, las listas de partidas, etc. Como ejemplo, pueden ver más abajo que Fuze es un agente elegido más veces en clasificación Cobre, pero suelen quedarse fuera en Diamante, mientras que Bandit es más popular en Diamante que en Plata.
Nivel de selección de Fuze (izquierda) y Bandit (derecha) en las diferentes clasificaciones en la última actualización (partidas igualadas en PC)
A pesar de que el resumen que ofrecemos ya es bastante grande, recuerden que Siege es un juego muy complejo y son necesarios muchos datos para obtener resultados significativos. Por ejemplo, algunos de ustedes pueden querer ver detalles concretos, como la relación de asesinatos/muertes de Tachanka con jugadores Diamante, cuando está en la sala del dinero del mapa del Club, jugando en Xbox One y enfrentándose a Blitz, emparejado con Doc y Bandit con escopetas… Pero por favor, no olviden que es muy complicado sacar conclusiones de esas peculiaridades y situaciones aisladas.
Podría seguir el día entero hablando de otras trampas y del riesgo de un mal uso de los datos (no me dejen empezar a hablar de la puntería de las armas); pero con el tiempo, los jugadores se aburren y solo quieren saber sus resultados. De modo que… ¡veamos qué sucedió esta temporada!
Descargar los datos
Datos del equipamiento del agente
Conjunto amplio (completo) de datos (solo para usuarios con experiencia en programas de bases de datos; el archivo es grande, unos 19Gb)
